Yapay Zekâ ile Çocukların El Yazısından Öğrenme Güçlüğü Erken Tespit Edilebilir mi? 2025 yılında yayımlanan bir derleme çalışması, yapay zekânın çocukların el yazısı örneklerini analiz ederek disleksi ve disgrafi belirtilerinin erken dönemde belirlenmesinde nasıl kullanılabileceğini inceledi. Araştırmada mevcut tarama yöntemleri, yapay zekâ tabanlı uygulamalar ve el yazısı veri setleri değerlendirilerek yeni bir yapay zekâ destekli tarama çerçevesi önerildi. Bulgular, çocukların yazılarındaki harf ters çevirmeleri, yazım hataları, düzensiz harf boyutları, satır hizalama sorunları ve kelime aralıklarındaki tutarsızlıkların yapay zekâ tarafından otomatik olarak analiz edilebildiğini gösterdi. Bununla birlikte araştırmacılar, yapay zekânın tanı koyan bir araç değil uzmanların erken tarama ve yönlendirme süreçlerini destekleyen bir yardımcı sistem olarak kullanılmasının daha uygun olduğunu vurguluyor. Kısacası: Çocukların el yazıları yalnızca yazma becerilerini değil öğrenme güçlüğüne ilişkin erken işaretleri de taşıyabilir, yapay zekâ ise bu işaretlerin daha hızlı ve sistemli biçimde fark edilmesine yardımcı olabilir. (Rangasrinivasan, S., ve ark., 2025, SN Computer Science)
Yapay Zekâ ile Çocukların El Yazısından Öğrenme Güçlüğü Erken Tespit Edilebilir mi?
Bunlar da ilginizi çekebilir