JDSI'ın 2. sayısında yayımlanan, İsmail Ovalı ve İres İskender’in kaleme aldığı "Askeri DC-DC Dönüştürücüler için MIL-STD-461G CE102 Uyumluluğunu Sağlayan Bir EMI Filtresinin Tasarımı ve Deneysel Doğrulaması" başlıklı makalede; askeri dönüştürücülerin elektromanyetik parazitlerini (EMI) bastıran ve MIL-STD-461G CE102 standardına uyum sağlayan pratik bir filtre tasarım metodolojisi sunuluyor. Çalışma; •Negatif giriş direnci ve sistem kararlılığını dikkate alan bir yaklaşım sunuyor, •Diferansiyel ve Ortak Mod filtre aşamalarını, sönümleyici RC ağlarıyla entegre ederek optimize ediyor, •COTS bileşenlerle kompakt PCB'de üretilen filtreyi, Bode analizörü ve CE102 testleriyle doğruluyor. Bu çalışma, askeri güç elektroniğinde EMC zorluklarını bütüncül ele alarak yerli ve milli savunma sanayii yetkinliklerimize katkı sağlamaktadır. Daha fazlası için makalemize göz atabilirsiniz: https://jdsi.org/defence-security-ind/article/view/64 #MilliYetkinlikHamlesi #JDSI #SavunmaSanayii #DefenceIndustry #SecurityStudies #EMC #EMIFilter #PowerElectronics #MILSTD461G
JDSI'ın 2. sayısında yayımlanan "Büyük Dil Modellerinin Etkinliğini Artırmak İçin Alana Özgü Özetleme" başlıklı makale, büyük dil modellerinin uzun ve alana özgü metinleri özetlemedeki etkinliğini ele alıyor. Çalışma, özellikle resmi ve kurumsal süreçlerde kullanılan uzun metinlerin kritik bilgileri korunarak nasıl daha etkili özetlenebileceğine odaklanıyor. Çalışma kapsamında: • LoRA (Low-Rank Adaptation) ve prompt engineering yaklaşımları karşılaştırılarak özetleme performansı değerlendiriliyor. • İnsan geri bildirimini sürece dahil eden (human-in-the-loop) yöntemlerin özet kalitesine katkısı inceleniyor. • Modellerin doğruluk ve tutarlılığı uzman değerlendirmeleriyle analiz ediliyor. • Uzun ve karmaşık metinlerde kritik bilgileri koruyan etkili özetleme yöntemleri ortaya konuyor. Makalenin tamamına buradan ulaşabilirsiniz: https://jdsi.org/defence-security-ind/article/view/32 Yazarlar: Hamza Emin Hacıoğlu, İsmail Karakaya, Ensar Erdoğan, Serdar Kalaycı, Müge Ak, Özgür Umut Vurgun, Arif Furkan Mendi, Mehmet Akif Nacar #YapayZeka #LLM #DoğalDilİşleme #NLP #PromptEngineering #SavunmaSanayii
JDSI'nin 2. sayısında yer alan “Askeri T/R Modüllerin Makine Öğrenmesi Tabanlı RF Kalibrasyonu” başlıklı makalede; alıcı/verici modüllerin RF kalibrasyon değerlerinin makine öğrenmesi ile tahmin edilmesine dayanan bir yöntem sunuluyor. Çalışmada Öne Çıkanlar: ●Sıcaklık, güç ve frekans verileriyle yüksek doğrulukta tahmin ●Geleneksel kalibrasyon sürecini saatlerden saniyelere indiren yaklaşım ●Tablosal veride XGBoost ve LightGBM ile yüksek kararlılık ●Eğitimde daha önceden yer almayan modüllerde %1 hassasiyetle tahmin Makine öğrenmesi tabanlı bu yaklaşım, üretim süreçlerinde esnek, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir altyapı sunuyor. Daha fazlası için makalemize göz atabilirsiniz: https://doi.org/10.65834/jdsi.12.52 #MilliYetkinlikHamlesi #JDSI #YapayZeka #SavunmaSanayii #MakineÖğrenmesi #RFKalibrasyon #Regression #XGBoost #LightGBM #TabNet #PredictiveRFCalibration #ASELSAN
JDSI'nin 2. sayısında yer alan “Hava Muharebe Simülasyon Ortamlarında Kullanılan Yapay Zeka Tabanlı Öğrenme Sistemlerinin Karşılaştırmalı İncelemesi ve Analizi” başlıklı makalede; hava muharebe simülasyonlarında kullanılan yapay zeka tabanlı öğrenme sistemleri kapsamlı biçimde inceleniyor. Çalışma; Görüş içi menzil ve görüş ötesi menzil hava muharebe senaryolarında kullanılan yapay zeka yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak analiz ediyor, Derin pekiştirmeli öğrenme, çok ajanlı öğrenme, hiyerarşik karar verme ve müfredat öğrenme gibi yöntemlerin hava muharebe eğitimindeki rolünü ortaya koyuyor, Yapay zeka ajanlarının gerçekçi taktikler geliştirme, durumsal farkındalık paylaşma ve insan pilotlarla birlikte eğitim ortamlarında görev alma potansiyelini değerlendiriyor, Uzun eğitim süreleri, yüksek hesaplama maliyetleri ve açıklanabilirlik gibi kritik zorlukları ele alıyor. Geleceğin pilot eğitiminde yapay zeka destekli akıllı ajanların rakip veya takım arkadaşı olarak kullanılabilmesi hava muharebe simülasyonlarının daha gerçekçi, uyarlanabilir ve operasyonel açıdan değerli hale gelmesine katkı sunuyor. Daha fazlası için makalemize göz atabilirsiniz: https://jdsi.org/defence-security-ind/article/view/30 #MilliYetkinlikHamlesi #JDSI #YapayZeka
JDSI'ın 2. sayısında yer alan "Öldürücülükten Önce Hacim: Büyük Ölçekli İHA Sürülerine Karşı Savunma İçin Matris-Üstel Bir Çerçeve" başlıklı makalede; tehdit oluşturan ve aldatıcı İHA'lardan oluşan büyük ölçekli sürülerin hava savunma sistemleriyle etkileşimi, matris-üstel dağılımlar temelinde geliştirilen bir çerçeve kullanılarak modelleniyor. Çalışma, sürülerin farklı büyüklük ve bileşimlerinin hava savunma sistemlerinin başarısı üzerindeki etkisini incelerken; sürü hacminin, tehdit oluşturan İHA oranına kıyasla savunma performansını belirlemede çok daha kritik bir rol oynadığını ortaya koyuyor. Günümüz savaşlarında İHA sürüleri, hava savunma sistemlerini aşmada giderek daha önemli bir rol oynuyor. Bu sürülerde kullanılan aldatıcı İHA'lar, tehdit oluşturan hava araçlarını taklit edecek şekilde tasarlanıyor. Düşük maliyetleri, kısa üretim süreleri ve yüksek sayıda üretilebilirlikleri sayesinde tercih edilen bu platformlar, hava savunma sistemlerinin değerli zamanını ve bazı durumlarda mühimmatını tüketerek gerçek tehditlerin hedefe ulaşma olasılığını artırırken, uzun süreli çatışmaların daha düşük maliyetlerle sürdürülebilmesine de katkı sağlıyor. Rusya-Ukrayna Savaşı bunun günümüzdeki en dikkat çekici örneklerinden birini oluşturuyor. Elde edilen sonuçlar, tipik bir hava savunma sisteminin kapasitesinin yaklaşık 7–10 İHA olduğunu gösterirken; sürü içerisindeki aldatıcı İHA oranının beklenebileceğinin aksine savunma performansı üzerinde sınırlı bir etkiye sahip olduğunu ortaya koyuyor. Bunun temel nedeni, aldatıcı İHA'ların tehdit oluşturan hava araçlarını başarılı şekilde taklit etmesi ve hava savunma sistemlerinin bu ayrımı yapamamasıdır. Maliyet açısından değerlendirildiğinde ise, örneğin 10 tehdit oluşturan İHA'dan oluşan bir sürü yerine 2 tehdit oluşturan İHA'nın 13 aldatıcı İHA ile desteklenmesi, İHA maliyetlerine bağlı olarak benzer seviyede operasyonel tehdit oluştururken toplam sürü maliyetini yaklaşık %50–70 oranında azaltabiliyor. Ayrıca sonuçlar, aldatıcı İHA oranının yaklaşık %50–90 aralığında olduğu sürü bileşimlerinin pratik açıdan en anlamlı kullanım bölgesini oluşturduğunu gösteriyor. Geliştirilen matris-üstel çerçeve, gelecekte ele alınabilecek daha kapsamlı analizler ve farklı senaryolar için esnek ve genişletilebilir bir temel sunuyor. https://jdsi.org/defence-security-ind/article/view/58 #MilliYetkinlikHamlesi #JDSI #droneSwarms #threatDrones #decoyDrones #tehditkarİHA #AirDefenceSystems #HavaSavunmaSistemleri
JDSI'ın 2. sayısında yer alan "Enerji Casusluğu 5.0: Kurumsal İstihbarat, Kritik Metaller ve Yapay Zeka" başlıklı makalede; küresel enerji dönüşümünde hayati öneme sahip lityum, kobalt, nikel ve nadir toprak elementleri gibi kritik mineral tedarik zincirlerinin korunması ile savunma sanayii ve ulusal güvenlik stratejilerindeki dijital gözetim mekanizmaları kapsamlı biçimde ele alınıyor. Çalışma; Kritik mineral kaynaklarını hedef alan endüstriyel casusluk stratejilerini ve siber casusluk faaliyetlerini milli teknoloji ve küresel rekabet gücüne yönelik çok boyutlu bir jeopolitik tehdit olarak analiz ediyor, Siber saldırılar, içeriden bilgi sızdırma, gizli veri edinme ve lojistik sabotajlar gibi öne çıkan tehdit yöntemlerini detaylandırıyor, Uydular, yüksek çözünürlüklü dronlar ve yapay zeka tabanlı uzaktan algılama teknolojilerinin yanı sıra Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) sistemlerinin stratejik koruma kalkanı ve bilgi üstünlüğü kurmadaki rolünü ortaya koyuyor. Tehditlerin bütüncül bir çerçevede ele alınması ve uygulanabilir kurumsal siber-fiziksel güvenlik yapılarının geliştirilmesi adına sunulan bu çalışma; bilgi birikimimizi ve yetkinliklerimizi koruyarak sektörel rekabet gücüne doğrudan katkı sağlayacak somut politika önerileri sunuyor. Daha fazlası için makalemize göz atabilirsiniz: https://jdsi.org/defence-security-ind/article/view/49 #MilliYetkinlikHamlesi #EnerjiGüvenliği #SanayiCasusluğu #IndustrialEspionage #YapayZeka #MadenJeopolitiği #SavunmaSanayii #DefenceIndustry #SecurityStudies #JDSI
JDSI’nin ikinci sayısında yer alan “Türk Savunma Sanayii Açısından Endüstriyel Casusluğunun Stratejik Önemi ve Casusluk Metodolojilerine Yönelik Karşı-İstihbarat (İKK) Bilincinin Geliştirilmesi” başlıklı makalede, milli teknoloji ve Ar-Ge birikimimizin korunması ile savunma sanayii ekosistemindeki kurumsal İKK stratejileri kapsamlı biçimde ele alınıyor. Çalışma; Endüstriyel casusluğu; milli teknoloji, Ar-Ge birikimi ve küresel rekabet gücüne yönelik çok boyutlu, stratejik bir tehdit olarak analiz ediyor, Sosyal mühendislik, içeriden bilgi sızdırma, siber saldırılar, kritik pozisyonlara sızma ve dezenformasyon gibi öne çıkan tehdit yöntemlerini detaylandırıyor, Kurum ve çalışan düzeyinde inşa edilecek İKK farkındalığının, tescilli varlıklarımız için nasıl stratejik bir koruma kalkanı oluşturabileceğini ortaya koyuyor. Tehditlerin bütüncül bir çerçevede ele alınması ve uygulanabilir kurumsal İKK yapılarının geliştirilmesi adına sunulan bu çalışma; bilgi birikimimizi ve yetkinliklerimizi koruyarak sektörel rekabet gücüne doğrudan katkı sağlayacak somut politika önerileri sunuyor. Daha fazlası için makalemize göz atabilirsiniz: https://doi.org/10.65834/jdsi.12.62 #JDSI #SanayiCasusluğu #IndustrialEspionage #CounterIntelligence #SavunmaSanayii #DefenceIndustry #SecurityStudies
Journal of Defense and Security Industries: Strategy and Technology (JDSI) 2. Sayısı Yayında! Savunma ve güvenlik dünyasında bilim ile stratejiyi buluşturan dergimiz JDSI, 2. sayısı ile okuyucularıyla buluştu! Vizyonumuza ortak olan; emekleri ve titiz değerlendirmeleriyle katkı sağlayan tüm yazarlarımıza, hakemlerimize ve ekibimize teşekkür ederiz. #MilliYetkinlikHamlesi #JDSI